从信息社会迈向智能社会(开卷知新)-制砂机新闻

                                                                  2020年02月19日 21:35 来源:制砂机新闻 编辑:淘宝网北京pk

                                                                  淘宝网北京pk

                                                                  【王源时装封面】

                                                                  第一种路径是符号主义或者说逻辑学派⊿,形式逻辑是其理论基础⌒⊙,主张人工智能应从智能的功能模拟入手♂▽┊,认为符号是智能的基本元素?♂□,智能是符号的表征和运算过程∵。前述第一个阶段和第二个阶段中▽┊∴,符号主义都是主导思想﹡。

                                                                  第三种路径是行为主义或者说控制学派♂π,又称进化主义□♀。这个学派在上世纪80年代末、90年代初兴起π,思想源头是上世纪40年代的控制论◇。控制论认为⌒□◇,智能来自智能主体与环境以及其他智能主体相互作用的成功经验π∟∟,是优胜劣汰、适者生存的结果↑∵。

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                                                                  25位著名专家从不同角度解读人工智能♀∵,对专业人员和大众读者都具有启发性∵。

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                                                                  中国是世界上人工智能研发和产业规模最大的国家之一∵。虽然我们在人工智能基础理论与算法、核心芯片与元器件、机器学习算法开源框架等方面起步较晚▽,但在国家人工智能优先发展策略、大数据规模、人工智能应用场景与产业规模、青年人才数量等方面具有优势♂。

                                                                  机器学习是上世纪80年代中期发展起来的人工智能新方向△∴⌒。机器学习研究机器怎样模拟或实现人类的学习行为┊⊿,以获取新的知识或技能〇?,或者根据环境自适应地调整对策∵⌒。机器学习可以让机器通过对经验进行“归纳”和“推理”而实现自动改进?♂。

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                                                                  人工智能分为强人工智能和弱人工智能∟□。强人工智能⊙▽△,也称通用人工智能﹡♀↑,是指达到或超越人类水平的、能够自适应地应对外界环境挑战的、具有自我意识的人工智能△。弱人工智能∟⊙,也称狭义人工智能♀,是指人工系统实现专用或特定技能的智能↑┊,如人脸识别、机器翻译等⌒﹡。迄今为止大家熟悉的各种人工智能系统♀,都只实现了特定或专用的人类智能∴⌒,属于弱人工智能系统▽□。弱人工智能可以在单项上挑战人类⊿⌒◇,比如下围棋□⌒,人类已经不是人工智能的对手了〇▽。

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                                                                  从就业角度来看﹡◇〇,越来越多的超市、银行、餐馆开始使用机器服务∴□,甚至律师、证券分析师等高知识含量工作也可能被机器人取代?,这给劳动者就业带来挑战∴⊙。人工智能的应用必然会提高劳动生产率⊿〇,正如第一次工业革命期间〇,机器的应用虽然减少了传统轻工业就业岗位♂,但是也创造了更多新兴产业就业岗位∟。人工智能也一样∴,随着它的发展π,将会产生很多新的工作岗位□π,只是对技能的要求与传统岗位不同∴π。因此﹡∴,随着人工智能的推进π♀,教育培训体系也应该根据就业结构变化而积极调整﹡,加快推进产业升级中的职业转岗培训〇△。

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                                                                  目前π﹡⊙,机器学习仍然是人工智能研究的热点之一∟,包括深度学习的可解释性和可信性↑,增强智能系统的自学习和自适应能力?,以及无监督学习、多模态协同学习、强化学习、终生学习等新的机器学习方法△∟。另外∵☆,考虑到数据安全和隐私保护∵,在数据加密或者部分加密的情况下如何学习⊿□〇,也是重要研究方向之一∴〇♂。在深度学习浪潮推动下♂,人工智能其他研究方向也在加速发展□π,包括机器感知、模式识别与数据挖掘、自然语言处理、知识表示与处理、智能芯片与系统、认知与神经科学启发的人工智能、人工智能和其他学科的交叉等∵。

                                                                  人工智能把我们从简单重复的劳动中解放出来⊿∵,更有利于人类充分挖掘自己的智能潜力∴∴。面对即将到来的智能社会♂,我们应该以积极态度拥抱变化♀。与其担忧工作被抢走┊∴△,不如与机器“共勉”┊▽,机器尚在持续学习◇□,我们人类难道不应该更加努力学习、终身学习吗△□∟?

                                                                  客观审视各国政府和科技公司的人工智能布局♂,讲述以科技创新领跑世界的中国故事?↑。

                                                                  其影响不仅关系国家发展∟┊,而且关系亿万劳动者日常生活♀⊙□。以深度学习为代表的人工智能技术高速发展并广泛应用◇?♂,正在深刻改变人类社会生活的方方面面□〇⌒。产业界从提高效率、降低成本等角度〇,积极采用人工智能技术解决各种应用问题?〇,包括智能机器人、智能制造、智能监控、无人驾驶、自动问答、医疗诊断、智能家居、政务法务等↑〇,为人类带来福祉┊。

                                                                  第二种路径是连接主义或者说神经网络学派∴,发源于上世纪40年代△∵﹡,强调智能活动是由大量简单(神经)单元通过复杂连接后并行运行的结果π。其基本思想是:既然人脑智能是由神经网络产生的﹡⌒,那就通过人工方式构造神经网络∟☆,再通过训练产生智能﹡。人工神经网络是对生物神经网络的抽象和简化?□☆。80年代神经网络的兴盛和近年来兴起的深度学习网络△∟∵,都是包含多层神经元的人工神经网络♀。

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                                                                  《 人民日报 》( 2020年02月18日 20 版)

                                                                  淘宝网北京pk

                                                                  第三个阶段♂,2006年至今?⌒⊙,大数据驱动的深度神经网络阶段♂,也是深度学习大行其道的时期∵⊿⌒。人工神经网络的发展♂┊,随着人工智能的发展起起伏伏π。初期人们对其可以模拟生物神经系统的某些功能十分关注▽,但是对复杂网络的学习收敛性、健壮性和快速学习能力一直难以把握☆△⊿,直到上世纪80年代反向传播算法的发明和90年代卷积网络的发明∴┊△,神经网络研究取得重要突破?♂♂。深度神经网络方法走到前台♂∵〇,开启了人工智能新阶段↑∵。

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                                                                  人工智能研究工作肇始于20世纪40年代┊﹡⊙,但其完整概念在1956年才正式登上历史舞台↑,在美国达特茅斯学院举行的“人工智能夏季研讨会”上提出◇。这个研讨会的主题就是用机器来模仿人类学习以及其他方面的智能□,推进了人工智能起起伏伏、螺旋发展的历程∟□。

                                                                  推荐读物:1.《人工智能导论》:李德毅主编;中国科学技术出版社出版♂⌒。

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                                                                  中国的人工智能发展♀,挑战与机遇同在π∟,机遇大于挑战∵♀♂。尽管是后来者♂,但我们市场规模大∟,青年人多♂┊,奋斗精神强⊿⌒,长期来看更有优势♀∟□。如果说18世纪中叶蒸汽机带来第一次工业革命↑♂⌒,持续了100年;19世纪中叶电力带来第二次工业革命π∵▽,持续了100年;20世纪中叶计算机与通信带来第三次工业革命▽↑,到现在持续了70多年;我们可以预见⌒,本世纪中叶前后人工智能可能会带来下一次工业革命﹡,影响百年♀。当然π,现在人工智能技术的储备还远没有达到开启智能时代的量级﹡☆,还需要持续积累和创新⊿。现在的计算机体系结构□﹡﹡,还无法满足实现强人工智能的需求♀﹡。未来可能的突破方向包括人工智能基础理论与算法、类脑计算、生物计算、量子计算等∟⌒∟。

                                                                  第一个阶段?,1956—1976年♂ππ,基于符号逻辑的推理证明阶段﹡♂◇。这一阶段的主要成果是利用布尔代数作为逻辑演算的数学工具↑⊿,利用演绎推理作为推理工具□♀♂,发展了逻辑编程语言▽□,实现了包括代数机器定理证明等机器推理决策系统?∵△。但在人工智能理论与方法工具尚不完备的初期阶段┊∴,以攻克认知作为目标显然不切实际▽,人工智能研究逐步从高潮进入低谷π⊙∟。

                                                                  全面覆盖人工智能的基本概念和重要方向♂,图文并茂〇,通俗易懂⊙△△。

                                                                  人工智能发展的基本思想和技术路径有三种

                                                                  自诞生以来⊙♀♀,人工智能发展的基本思想和技术路径总的来说有三种∟。

                                                                  第二个阶段∵∟,1976—2006年♂,基于人工规则的专家系统阶段□。这个阶段的主要进展是打开了知识工程的新研究领地⊙,研制出专家系统工具与相关语言△∴,开发出多种专家系统♂⊙?,比如故障诊断专家系统、农业专家系统、疾病诊断专家系统、邮件自动分拣系统等等♂∟。专家系统主要由知识库、推理机以及交互界面构成┊,其中?,知识库的知识主要由各领域专家人工构建☆。然而⌒,知识仅靠专家的手工表达实现♂□,终不免挂一漏万♂♂,使得专家系统无法与人类专家与时俱进的学习能力相匹配⌒⊙△,人工智能研究第二次进入瓶颈期♂。

                                                                  制图:蔡华伟人工智能(AI)是指在机器上实现类似乃至超越人类的感知、认知、行为等智能的系统♀。与人类历史上其他技术革命相比♀☆π,人工智能对人类社会发展的影响可能位居前列♂。人类社会也正在由以计算机、通信、互联网、大数据等技术支撑的信息社会☆◇,迈向以人工智能为关键支撑的智能社会⊿♂,人类生产生活以及世界发展格局将由此发生更加深刻的改变∵。

                                                                  2.《人工智能全球格局:未来趋势与中国位势》:国务院发展研究中心国际技术经济研究所等著;中国人民大学出版社出版⊙。

                                                                  (作者高文为北京大学教授、中国工程院院士⊙,黄铁军为北京大学教授)

                                                                  3.《AI的25种可能》:[美]约翰·布罗克曼编著;浙江人民出版社出版□。

                                                                  机器学习是未来方向∟,将人类从重复性劳动中解放出来

                                                                  推荐阅读:全明星MVP奖更名